Bio-Statistiken
Die Biostatistics Shared Resource unterstützt die grundlegende, klinische, bevölkerungs- und gemeinschaftsbezogene sowie translationale Krebsforschung, indem sie kostengünstige, umfassende biostatistische Unterstützung für Forscher bereitstellt, deren Interessen das gesamte Spektrum der Forschungsaktivitäten im UNMCCC abdecken.
Die gemeinsamen Ressourcen für Biostatistik befinden sich im Erdgeschoss der Cancer Research Facility (CRF). Telefon: 505-925-1119 • Fax: 505-272-2570
Die Biostatistik bietet Forschern im UNMCCC eine Reihe statistischer Unterstützung, darunter:
- die Bereitstellung statistischer Expertise zu Studiendesigns und Datentypen im gesamten Kontinuum der Krebsforschung,
- die Durchführung von Protokollprüfungen, die Unterstützung bei der Entwicklung neuer Forschungsprojekte,
- Unterstützung bei der Durchführung und Begleitung laufender Forschungsprojekte,
- die Bereitstellung analytischer Unterstützung für Forschungsstudien und
- Zugriff auf spezielle Statistiksoftware.
Gemeinsame Biostatistik-Ressource
Direktor, Gemeinsame Ressource Biostatistik
E-Mail Dr. Pankratz
Büro: CRF G019
Bürotelefon: 505-272-3718
Um die Nutzung dieser freigegebenen Ressource zu bestätigen, fügen Sie bitte Folgendes in Ihre Veröffentlichungen ein:
Diese Forschung wurde teilweise durch den UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 und die gemeinsame Ressource Biostatistics unterstützt.
Die spezifischen Ziele der gemeinsamen Ressource „Biostatistik“ des UNMCC sind:
- Bieten Sie modernste biostatistische Unterstützung bei der Entwicklung und Durchführung von Forschungsprojekten.
- Führen Sie eine statistische Überprüfung und Übersicht durch.
- Bieten Sie Schulungen zu biostatistischen Themen und zu biostatistischen Ressourcen an.
Die UNMCC Biostatistics Shared Resource (BSR) arbeitet mit Ermittlern des Krebszentrums zusammen, um
- Entwickeln und definieren Sie geeignete Forschungsziele, Hypothesen und Endpunkte
- Wählen Sie effiziente Studiendesigns
- Bestimmen Sie geeignete Stichprobengrößen
- Geeignete statistische Methoden für Analysen vorschlagen, auch für Zwischen- und Abschlussanalysen
- Stoppregeln definieren
- Erstellung von Verblindungs- und Randomisierungsplänen für klinische Studien
- Planen und schreiben Sie statistische Abschnitte von Zuschüssen und Protokollen
- Statistische Auswertung von Pilot- und Studiendaten
- Arbeiten Sie mit dem Datenmanagement-Personal für ein effizientes Datenbankdesign und -qualität zusammen
Biostatistik-Support anfordern
Fordern Sie mit dem unten stehenden Formular eine Beratung bei der Biostatistik Shared Resource an.
Füllen Sie bitte dieses Formular aus, um Unterstützung von der gemeinsamen Ressource Biostatistik anzufordern. Ihre Anfrage wird umgehend geprüft und wir vereinbaren ein Treffen, um Ihr Projekt zu besprechen und zu erläutern, wie und wann die Ressource Ihnen helfen kann.
Biostatistik-Unterstützung
Um Unterstützung von der gemeinsamen Ressource Biostatistik anzufordern, füllen Sie bitte unser Anfrageformular aus. Ihre Anfrage wird umgehend geprüft und wir vereinbaren ein Treffen, um Ihr Projekt zu besprechen und zu erläutern, wie und wann die Ressource Ihnen helfen kann.
Richtlinien für die Arbeit mit der gemeinsamen Ressource Biostatistik (BSR)
- BSR unterstützt die Mitglieder des UNM Cancer Center durch Kooperationen, bei denen Biostatistiker durch die Unterstützung von Zuschüssen zu langfristigen Mitarbeitern in Forschungsteams werden.
- Ausnahmen von diesem Modell können in einem Einführungsgespräch mit dem BSR-Direktor besprochen werden.
- Bitte planen Sie ausreichend Vorlaufzeit für unsere Arbeit ein. Alle Anfragen sind einzigartig und ein genauer Zeitplan wird während des ersten Treffens geschätzt.
Beispiele für Zeitvorgaben sind:
- Förderantrag: 1 Woche
- Interner Förderantrag: 1 Monat
- Antrag auf externe Förderung: 3 Monate
- Statistische Auswertung Manuskript/Abstract/Präsentation: 1-3 Monate
Was Sie nach der Antragstellung erwarten können:
- Die Anfrage wird umgehend geprüft und die Ermittler werden kontaktiert, um ein Treffen zu vereinbaren, um den Vorschlag mit dem zugewiesenen Statistiker weiter zu besprechen.
- Das erste Treffen umfasst eine Diskussion, in der dargelegt wird, wie der BSR Sie unterstützen kann, einen Zeitplan festlegen und einen Arbeitsumfang festlegen.
- Alle Förderanträge, die einen BSR-Statistiker enthalten, erfordern eine Absichtserklärung für Förderanträge (LOI) für biostatistische Unterstützung, die vom Prüfarzt und dem leitenden Statistiker vor der Einreichung unterzeichnet wurde
- A Einverständniserklärung zur biostatistischen Unterstützung vor Beginn der Projektarbeit abgeschlossen ist
Fakultät und Mitarbeiter der Biostatistik
Professor für Innere Medizin
Direktor, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G19
505-272-3718
E-Mail Dr. Pankratz
Forschungsinteressen
Statistische Genetik und genetische Epidemiologie, Statistische Methoden in der Epidemiologie, Methoden zur Analyse längs erhobener Daten, Überlebensanalyse, Risikomodelle und Risikovorhersage
Allgemeine und berufliche Bildung
PhD, Statistik, Rice University
MS, Statistik, Brigham Young University
Co-Direktor, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Leiter der Biostatistik für klinische Studien
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G13
505-272-2963
E-Mail an Dr. Wu
Forschungsinteressen
Statistische Methoden im Design von klinischen Krebsstudien, Design von einarmigen Phase-II-Überlebensstudien, Bayesianisches, adaptives, randomisiertes Umbrella- und Plattform-Studiendesign, Gruppensequenzielles Studiendesign, Screened-Selection-Design, mehrarmiges mehrstufiges Studiendesign, Design von Krebs-Immuntherapiestudien, Überleben Analyse, Wahrscheinlichkeitsschluss, Asymptotischer Satz.
Allgemeine und berufliche Bildung
Postdoktorand, Fred Hutchinson Cancer Research Center
PhD, Statistik, University of Toronto
MS, Statistik, York University
Außerordentlicher Professor für Innere Medizin
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-17
505-272-4195
E-Mail an Dr. Kang
Forschungsinteressen
Statistische Modellierung und Analyse für hochdimensionale Genomdaten, Statistische Methoden zur Biomarkerbewertung und klinischen Vorhersage.
Schul-und Berufsbildung
PhD Statistik, University of New Mexico
MS-Statistik, University of New Mexico
MS Angewandte Mathematik, Peking Universität für Post und Telekommunikation
BS Mathematik, Universität für Post und Telekommunikation Peking
Ansehen Publikationen
Assistenzprofessor
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G15
505-272-8704
E-Mail an Dr. Luo
Forschungsinteressen
Statistische Genomik und genetische Epidemiologie, hochdimensionale Datenreduktion, Sequenzierungsstudien der nächsten Generation, genomweite Assoziationsstudien, Genset-/Pfadanalyse, genomische klinische Studien
Allgemeine und berufliche Bildung
PhD Public Health (Biostatistik), The University of Texas School of Public Health
MS Mathematik, Fudan Universität, China
BS Angewandte Mathematik, Wuhan University, China
Ansehen Publikationen
Assistenzprofessor
Abteilung für Epidemiologie, Biostatistik und Präventivmedizin,
Abteilung für Innere Medizin
Cancer Research Facility (CRF), Geb. 229, Raum G09
Forschungsinteressen
Anwendung mathematischer und statistischer Modellierungstechniken in gesundheitsbezogenen Ergebnisdaten, mit einem Schwerpunkt auf bevölkerungs- und klinisch gesammelten HPV-Screeningdaten, Analyse georäumlich referenzierter Daten.
Allgemeine und berufliche Bildung
PhD, Krebsprävention und Biostatistik, Queen Mary University of London
MSc, Medizinische Statistik, London School of Hygiene and Tropical Medicine
Forschungsinteressen
Statistische Genetik, genetische/genomische Epidemiologie, experimentelles Design für Forschungsstudien
Allgemeine und berufliche Bildung
PhD, Statistische Genetik, University of Iowa
MS, Statistik, University of Iowa
Wissenschaftler
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-22
505-272-9578
E-Mail Boyce
Forschungsinteressen
Gesundheitsdisparitäten, bevölkerungsbezogene Forschung, Umfrageforschung und Ernährungsepidemiologie.
Allgemeine und berufliche Bildung
MPH Epidemiologie/Biostatistik, Tufts University School of Medicine
MS Nutrition, Friedman School of Nutrition Science and Policy der Tufts University
BA Biochemie, Knox College
Wissenschaftler
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-22
Email:
dkanda@salud.unm.edu
Forschungsinteressen
klinische Studien, populationsbasierte Forschung, Umweltepidemiologie, statistische Methoden in der Forschung
Allgemeine und berufliche Bildung
DrPH Biostatistik, Georgia Southern University
MPH Biostatistik, Georgia Southern University
B.Apotheke, Ahmadu Bello University, Nigeria
Wissenschaftler
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-22
505-272-6038
E-Mail Kosich
Forschungsinteressen
Gesundheitsgerechtigkeit, Umweltepidemiologie, statistische Methoden in der Epidemiologie
Allgemeine und berufliche Bildung
MPH Epidemiologie, University of Pittsburgh
BS Chemie, Harvey Mudd College
BS Soziologie, Harvey Mudd College
Forschungsinteressen
Kollaborative Biostatistikberatung, SAS-Programmierung, Anwendung neuartiger statistischer Design- und Analyseansätze
Allgemeine und berufliche Bildung
MS, Statistik, University of Wyoming
BS, Informatik, University of Wyoming
Biostatistik 101 Kurs
Das Verständnis der Biostatistik ist für die Krebsforschung von größter Bedeutung. BIOSTATEN 101: Prinzipien der Biostatistik und Datenwissenschaft für Krebsforscher am UNMCCC ist ein vielfältiges Programm, das in einer siebenteiligen Vorlesungsreihe der Biostatistics Shared Resource präsentiert wird. Die Vorlesungen vermitteln die Grundlagen der Biostatistik und der quantitativen Datenwissenschaft und richten sich an Kliniker, Stipendiaten, Krebsforscher und Studierende der Krebsbiologie, die an der Forschung interessiert sind, biostatistische Anwendungen erlernen oder einen Auffrischungskurs wünschen. In dieser Kursreihe werden Datentypen, deskriptive Statistik, Schätzung, Hypothesentests, Korrelation/Regression, Überlebensanalyse, Stichprobengrößenberechnung und Richtlinien für die statistische Genomdatenanalyse vermittelt..
Einführung in BIOSTATS101: Die Anmeldung für das Frühjahr 2026 ist ab sofort möglich.
BIOSTATS 101: Grundlagen der Biostatistik und Datenwissenschaft für Krebsforscher am UNMCCC ist ein vielseitiges Programm, das in einer siebenteiligen Vorlesungsreihe vom Biostatistics Shared Resource angeboten wird. Die Vorlesungen führen in die Grundlagen der Biostatistik und der quantitativen Datenwissenschaft ein. Kostenlos für CC-Mitglieder, Kliniker, Stipendiaten, Krebsforscher und Studierende der Krebsbiologie.
Wöchentlicher Kurs, mittwochs, 8. April bis 20. Mai, via Zoom, 4-5 Uhr MDT
Für weitere Informationen oder zur Anmeldung senden Sie bitte eine E-Mail an Tawny. tboyce@salud.unm.edu (Gelber Boyce).
In diesem Kurs werden grundlegende statistische Methoden behandelt.
Die Vorlesungen sind für diejenigen gedacht, die gerade biostatistische Anwendungen erlernen oder einen Auffrischungskurs wünschen. Dieser Kurs behandelt:
- Arten von Daten
- beschreibende Statistik
- Schätzung
- Hypothesentest
- Korrelation/Regression
- Überlebensanalyse
- Berechnung des Stichprobenumfangs
- Richtlinien für die statistische Genomdatenanalyse
Einige Klassen werden in die grundlegende Theorie und ihre Anwendung mit Computerwerkzeugen oder freier Software eingeführt.
Kursziel
Ziel dieser Veranstaltung ist es, die grundlegenden statistischen Konzepte und Methoden der Krebsforschung vorzustellen.
Kursformat
Der Kurs wird sowohl aus Vorlesungen als auch aus praktischen Übungen bestehen. Die Vorlesungsunterlagen (Folien) werden vor jeder Vorlesung ausgehängt.
Der nächste Kurs findet wöchentlich mittwochs vom 8. April bis zum 20. Mai 2026 statt.
Registrierungsrichtlinie
Die Teilnahme an dieser Vortragsreihe ist kostenlos. Interessierte Teilnehmer müssen sich jedoch bis zum 6. April 2026 per E-Mail anmelden. tboyce@salud.unm.edu (Gelber Boyce).
*Hinweis: Einige Studierende möchten möglicherweise nur ausgewählte Vorlesungen belegen, bitte geben Sie diesen Wunsch bei der Anmeldung an
Wer sollte diesen Kurs belegen?
Kliniker, Fellows, Krebsforscher und Studenten der Krebsbiologie.
Hinweis: Nur Mitarbeiter des UNM Health Science Center sind teilnahmeberechtigt. Wenn Sie keine UNM HSC-Fakultät oder Mitarbeiter sind, wenden Sie sich bitte vor Ablauf der Anmeldefrist an den Koordinator.
Teilnahmevoraussetzungen
Keine Präsentation
Kreditpolitik
Keine Gutschrift für diesen Kurs.
Hausaufgaben
Die Schüler erhalten jede Woche eine Hausaufgabe mit 5 Fragen. Die Hausaufgabe wird als Test gewertet, um das Verständnis des Schülers für den Stoff zu messen.
Klasse
Die Note Bestanden oder Nicht bestanden wird wie folgt berechnet: Hausarbeit (6 von 7) UND Anwesenheit (6 von 7) = Bestanden.
Zertifizierungsanforderungen
Studierende, die den Kurs abgeschlossen und bestanden haben, erhalten ein Zertifikat.
Kursbewertung
Am Ende jeder Vorlesung werden die Studierenden gebeten, einen Bewertungsbogen für die Vorlesung auszufüllen und einzureichen.