Bio-Statistiken

Die Biostatistics Shared Resource (BSR) des UNM Cancer Center bietet biostatistische Zusammenarbeit und Unterstützung für Studiendesign, statistische Analysen, klinische Studien, Förderungsvorbereitung und methodische Entwicklung. Wir bieten Expertise im Design und in der Analyse genetischer Studien, einschließlich Next-Generation-Sequenzierung, Methylierung und Genexpressionsforschung.

Die gemeinsamen Ressourcen für Biostatistik befinden sich im Erdgeschoss der Cancer Research Facility (CRF). Telefon: 505-925-1119 • Fax: 505-272-2570

Einführung in BIOSSTATS101:
Das Frühjahr 2024 ist JETZT für die Einschreibung geöffnet

BIOSTATS 101: Prinzipien der Biostatistik und Datenwissenschaft für Krebsforscher am UNMCCC ist ein vielfältiges Programm, das in einer 7-teiligen Vortragsreihe präsentiert wird, die von der Biostatistics Shared Resource veranstaltet wird. Die Vorlesungen führen in die Grundprinzipien der Biostatistik und der quantitativen Datenwissenschaft ein. Kostenlos für UNMCCC-Mitglieder, Kliniker, Fellows, Krebsforscher und Studenten der Krebsbiologie. 

Wöchentlicher Kurs von Zoom 4–5 Uhr MDT

Dienstags, 9. Aprilth-Mai 21st 

Für weitere Informationen oder zur Registrierung senden Sie eine E-Mail an Tawny Boyce

Gemeinsame Biostatistik-Ressource

V. Shane Pankratz, PhD

Direktor, Gemeinsame Ressource Biostatistik

E-Mail Dr. Pankratz
Büro: CRF G019
Bürotelefon: 505-272-3718

Um die Nutzung dieser freigegebenen Ressource zu bestätigen, fügen Sie bitte Folgendes in Ihre Veröffentlichungen ein:

Diese Forschung wurde teilweise durch den UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 und die gemeinsame Ressource Biostatistics unterstützt.

Die Ziele der UNMCC Biostatistics Shared Resource (BSR) sind:

  1. Bieten Sie den UNMCC-Mitgliedern biostatistische Unterstützung für klinische Studien und die vier Forschungsprogramme durch Beratung bei der Entwicklung geeigneter Forschungshypothesen und der Entwicklung effizienter Studiendesigns, zusammen mit der Bestimmung geeigneter Stichprobengrößen für die vorgeschlagenen Studien.
  2. Unterstützen Sie die klinischen Komponenten des Cancer Center, einschließlich der Protokollprüfung und Überwachung klinischer Studien, die innerhalb des UNMCC durchgeführt werden, und gewährleisten Sie dadurch eine hohe Datenqualität, Studienintegrität und Patientensicherheit
  3. Durchführung und Zusammenfassung statistischer Analysen, einschließlich der Erstellung von zusammenfassenden Berichten, Bereitstellung aktueller statistischer Analysen und Unterstützung bei der Erstellung von Abstracts und Manuskripten, die das durch die CCSG-Forschungsaktivitäten gewonnene Wissen verbreiten.
  4. Entwicklung einer kritischen statistischen Methodik, wenn sich die derzeit verfügbaren Ansätze als unzureichend erweisen, um die Analyse von Daten aus Forschungsprojekten zu bewältigen.
  5. Bereitstellung von Bildung und Verbreitung über Ressourcentechnologien und -dienste durch das Angebot von Kurzkurs-Vortragsreihen und Workshops zu grundlegenden biostatistischen Themen für Krebsforscher.

Die UNMCC Biostatistics Shared Resource (BSR) arbeitet mit Ermittlern des Krebszentrums zusammen, um

  • Entwickeln und definieren Sie geeignete Forschungsziele, Hypothesen und Endpunkte
  • Wählen Sie effiziente Studiendesigns
  • Bestimmen Sie geeignete Stichprobengrößen
  • Geeignete statistische Methoden für Analysen vorschlagen, auch für Zwischen- und Abschlussanalysen
  • Stoppregeln definieren
  • Erstellung von Verblindungs- und Randomisierungsplänen für klinische Studien
  • Planen und schreiben Sie statistische Abschnitte von Zuschüssen und Protokollen
  • Statistische Auswertung von Pilot- und Studiendaten
  • Arbeiten Sie mit dem Datenmanagement-Personal für ein effizientes Datenbankdesign und -qualität zusammen

Biostatistik-Support anfordern

Fordern Sie mit dem unten stehenden Formular eine Beratung bei der Biostatistik Shared Resource an.

Füllen Sie bitte dieses Formular aus, um Unterstützung von der gemeinsamen Ressource Biostatistik anzufordern. Ihre Anfrage wird umgehend geprüft und wir vereinbaren ein Treffen, um Ihr Projekt zu besprechen und zu erläutern, wie und wann die Ressource Ihnen helfen kann.

Biostatistik-Unterstützung

Um Unterstützung von der gemeinsamen Ressource Biostatistik anzufordern, füllen Sie bitte unser Anfrageformular aus. Ihre Anfrage wird umgehend geprüft und wir vereinbaren ein Treffen, um Ihr Projekt zu besprechen und zu erläutern, wie und wann die Ressource Ihnen helfen kann.

Richtlinien für die Arbeit mit der gemeinsamen Ressource Biostatistik (BSR)

  • BSR unterstützt die Mitglieder des UNM Cancer Center durch Kooperationen, bei denen Biostatistiker durch die Unterstützung von Zuschüssen zu langfristigen Mitarbeitern in Forschungsteams werden.
  • Ausnahmen von diesem Modell können in einem Einführungsgespräch mit dem BSR-Direktor besprochen werden.
  • Bitte planen Sie ausreichend Vorlaufzeit für unsere Arbeit ein. Alle Anfragen sind einzigartig und ein genauer Zeitplan wird während des ersten Treffens geschätzt.

Beispiele für Zeitvorgaben sind:

  • Förderantrag: 1 Woche
  • Interner Förderantrag: 1 Monat
  • Antrag auf externe Förderung: 3 Monate
  • Statistische Auswertung Manuskript/Abstract/Präsentation: 1-3 Monate

Was Sie nach der Antragstellung erwarten können:

  • Die Anfrage wird umgehend geprüft und die Ermittler werden kontaktiert, um ein Treffen zu vereinbaren, um den Vorschlag mit dem zugewiesenen Statistiker weiter zu besprechen.
  • Das erste Treffen umfasst eine Diskussion, in der dargelegt wird, wie der BSR Sie unterstützen kann, einen Zeitplan festlegen und einen Arbeitsumfang festlegen.
  • Alle Förderanträge, die einen BSR-Statistiker enthalten, erfordern eine Absichtserklärung für Förderanträge (LOI) für biostatistische Unterstützung, die vom Prüfarzt und dem leitenden Statistiker vor der Einreichung unterzeichnet wurde
  • A Einverständniserklärung zur biostatistischen Unterstützung vor Beginn der Projektarbeit abgeschlossen ist

Fakultät und Mitarbeiter der Biostatistik

Pankratz BildProfessor für Innere Medizin
Direktor, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G19
505-272-3718
E-Mail Dr. Pankratz

Forschungsinteressen
Statistische Genetik und genetische Epidemiologie, Statistische Methoden in der Epidemiologie, Methoden zur Analyse längs erhobener Daten, Überlebensanalyse, Risikomodelle und Risikovorhersage

Allgemeine und berufliche Bildung
PhD, Statistik, Rice University
MS, Statistik, Brigham Young University

Co-Direktor, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Leiter der Biostatistik für klinische Studien
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G13
505-272-2963
E-Mail an Dr. Wu

Forschungsinteressen
Statistische Methoden im Design von klinischen Krebsstudien, Design von einarmigen Phase-II-Überlebensstudien, Bayesianisches, adaptives, randomisiertes Umbrella- und Plattform-Studiendesign, Gruppensequenzielles Studiendesign, Screened-Selection-Design, mehrarmiges mehrstufiges Studiendesign, Design von Krebs-Immuntherapiestudien, Überleben Analyse, Wahrscheinlichkeitsschluss, Asymptotischer Satz.

 

Allgemeine und berufliche Bildung
Postdoktorand, Fred Hutchinson Cancer Research Center
PhD, Statistik, University of Toronto
MS, Statistik, York University

Kang-BildAußerordentlicher Professor für Innere Medizin
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-17
505-272-4195
E-Mail an Dr. Kang

Forschungsinteressen
Statistische Modellierung und Analyse für hochdimensionale Genomdaten, Statistische Methoden zur Biomarkerbewertung und klinischen Vorhersage.

Schul-und Berufsbildung
PhD Statistik, University of New Mexico
MS-Statistik, University of New Mexico
MS Angewandte Mathematik, Peking Universität für Post und Telekommunikation
BS Mathematik, Universität für Post und Telekommunikation Peking

Anzeigen Publikationen

Luo BildAssistenzprofessor
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G15
505-272-8704
E-Mail an Dr. Luo

Forschungsinteressen
Statistische Genomik und genetische Epidemiologie, hochdimensionale Datenreduktion, Sequenzierungsstudien der nächsten Generation, genomweite Assoziationsstudien, Genset-/Pfadanalyse, genomische klinische Studien

Allgemeine und berufliche Bildung
PhD Public Health (Biostatistik), The University of Texas School of Public Health
MS Mathematik, Fudan Universität, China
BS Angewandte Mathematik, Wuhan University, China

Anzeigen Publikationen 

Boyce-BildWissenschaftler
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-22
505-272-9578
E-Mail Boyce

Forschungsinteressen
Gesundheitsdisparitäten, bevölkerungsbezogene Forschung, Umfrageforschung und Ernährungsepidemiologie.

Allgemeine und berufliche Bildung
MPH Epidemiologie/Biostatistik, Tufts University School of Medicine
MS Nutrition, Friedman School of Nutrition Science and Policy der Tufts University
BA Biochemie, Knox College

Wissenschaftler
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-22
505-272-6038
E-Mail Kosich

Forschungsinteressen
Gesundheitsgerechtigkeit, Umweltepidemiologie, statistische Methoden in der Epidemiologie

Allgemeine und berufliche Bildung
MPH Epidemiologie, University of Pittsburgh
BS Chemie, Harvey Mudd College
BS Soziologie, Harvey Mudd College

Wissenschaftler
Krebsforschungseinrichtung (CRF) G-22
Email: dkanda@salud.unm.edu

Forschungsinteressen

klinische Studien, populationsbasierte Forschung, Umweltepidemiologie, statistische Methoden in der Forschung 

Allgemeine und berufliche Bildung

DrPH Biostatistik, Georgia Southern University
MPH Biostatistik, Georgia Southern University
B.Apotheke, Ahmadu Bello University, Nigeria  

Biostatistik 101 Kurs

Das Verständnis der Biostatistik ist für die Krebsforschung von größter Bedeutung. BIOSTATEN 101: Prinzipien der Biostatistik und Datenwissenschaft für Krebsforscher at UNMCCC ist ein vielfältiges Programm, das in 7 Vortragsreihen präsentiert wird, die von der Biostatistics Shared Resource veranstaltet werden. Die Vorlesungen führen in die Grundprinzipien der Biostatistik und der quantitativen Datenwissenschaft ein und richten sich an Kliniker, Fellows, Krebsforscher und Studenten der Krebsbiologie, die an Forschung interessiert sind, biostatistische Anwendungen erlernen oder sich auffrischen möchten Kurs. In dieser Kursreihe werden Datentypen, deskriptive Statistik, Schätzung, Hypothesentest, Korrelation/Regression, Überlebensanalyse, Berechnung der Stichprobengröße und Richtlinien für die statistische Analyse genomischer Daten vermittelt. 

Der nächste Kurs findet wöchentlich vom 9. April bis 21. Mai 2024 statt. Bei Fragen E-Mail tboyce@salud.unm.edu.

Das Verständnis der Biostatistik ist für die Krebsforschung von größter Bedeutung. BIOS 101: Prinzipien der Biostatistik und Datenwissenschaft für Krebsforscher am UNM Comprehensive Cancer Center (UNMCCC) ist ein vielfältiges Programm, das in einer Reihe von sieben Vorträgen präsentiert wird. Die Vorlesungen führen in die Grundlagen der Biostatistik und der quantitativen Datenwissenschaft ein und richten sich an diejenigen, die sich für die Forschung interessieren, biostatistische Anwendungen erlernen oder einen Auffrischungskurs wünschen. 

Fragen? E-Mail an tboyce@salud.unm.edu (Gelber Boyce).   

In diesem Kurs werden grundlegende statistische Methoden behandelt.

Die Vorlesungen sind für diejenigen gedacht, die gerade biostatistische Anwendungen erlernen oder einen Auffrischungskurs wünschen. Dieser Kurs behandelt:

  • Arten von Daten
  • beschreibende Statistik
  • Schätzung
  • Hypothesentest
  • Korrelation/Regression
  • Überlebensanalyse
  • Berechnung des Stichprobenumfangs
  • Richtlinien für die statistische Genomdatenanalyse

Einige Klassen werden in die grundlegende Theorie und ihre Anwendung mit Computerwerkzeugen oder freier Software eingeführt.

Kursziel

Ziel dieser Veranstaltung ist es, die grundlegenden statistischen Konzepte und Methoden der Krebsforschung vorzustellen.

Kursformat

Der Kurs wird sowohl aus Vorlesungen als auch aus praktischen Übungen bestehen. Die Vorlesungsunterlagen (Folien) werden vor jeder Vorlesung ausgehängt.

Registrierungsrichtlinie

Es gibt keine Gebühr für diese Vortragsreihe. Studierende sollten sich jedoch vor dem 5. April 2024 per E-Mail an anmelden tboyce@salud.unm.edu (Gelber Boyce).

*Hinweis: Einige Studierende möchten möglicherweise nur ausgewählte Vorlesungen belegen, bitte geben Sie diesen Wunsch bei der Anmeldung an

Wer sollte diesen Kurs belegen?

Kliniker, Fellows, Krebsforscher und Studenten der Krebsbiologie.

Hinweis: Nur Mitarbeiter des UNM Health Science Center sind teilnahmeberechtigt. Wenn Sie keine UNM HSC-Fakultät oder Mitarbeiter sind, wenden Sie sich bitte vor Ablauf der Anmeldefrist an den Koordinator.

Teilnahmevoraussetzungen

Andere

Kreditpolitik

Keine Gutschrift für diesen Kurs.

Hausaufgaben

Die Schüler erhalten jede Woche eine Hausaufgabe mit 5 Fragen. Die Hausaufgabe wird als Test gewertet, um das Verständnis des Schülers für den Stoff zu messen.

Klasse

Die Note Bestanden oder Nicht bestanden wird wie folgt berechnet: Hausarbeit (6 von 7) UND Anwesenheit (6 von 7) = Bestanden.

Zertifizierung

Studierende, die den Kurs abgeschlossen und bestanden haben, erhalten ein Zertifikat.

Kursbewertung

Am Ende jeder Vorlesung werden die Studierenden gebeten, einen Bewertungsbogen für die Vorlesung auszufüllen und einzureichen.